人工智能在现代社会中的应用越来越广泛，从医疗到金融、从智能家居到智能交通，人工智能已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。然而，随着人工智能技术的不断发展，我们也面临着一些挑战和问题。

其中之一是人工智能的公正性问题。人工智能在决策过程中可能会存在偏见，导致不公正的结果。例如，在招聘算法中，人工智能可能会根据某些因素来做出招聘的决定，这些因素可能不是完全客观的，从而导致不公正的招聘结果。在金融领域，人工智能可能会根据过去的数据来做出投资决策，而这些决策可能会受到历史偏见的影响，导致不公正的投资回报。

为了解决这些问题，我们需要采取一些措施。其中之一是增加人工智能的透明度。这意味着我们需要让人工智能算法的决策过程更加透明，以便人们能够理解算法是如何做出决策的。此外，我们还需要增加人工智能的可解释性，以便人们能够理解算法的决策过程，并采取措施来纠正这些偏见。

另一个解决方法是增加人工智能的多元化。这意味着我们需要让人工智能算法的决策过程更加多元化，以便能够适应各种不同因素和情况。此外，我们还需要增加人工智能的包容性，以便能够适应各种不同背景和种族的人。

人工智能在现代社会中的应用具有重要的意义，但也面临着一些挑战和问题。为了解决这些问题，我们需要采取一些措施，其中之一是增加人工智能的透明度，增加人工智能的可解释性，增加人工智能的多元化，以及增加人工智能的包容性。只有这样，我们才能确保人工智能的发展是公正、平等和可持续的。